Hybrid Analysis lokal
Aturan URL, teks title/heading/anchor, Bag-of-Words, dan Logistic Regression diproses pada Android atau Windows.
Gamblock-AI adalah prototipe mahasiswa Universitas Teknologi Yogyakarta yang menggabungkan perlindungan lokal, jeda psikologis singkat, pendampingan berbasis persetujuan, dan regulasi diri. Halaman ini memisahkan yang sudah terhubung dari yang masih menunggu evaluasi eksternal.
Setiap lapisan memiliki kewenangan dan batas data yang berbeda. Website tidak mengambil alih deteksi atau pemblokiran real-time.
Aturan URL, teks title/heading/anchor, Bag-of-Words, dan Logistic Regression diproses pada Android atau Windows.
Jeda visual tujuh detik dengan reduced-motion, grounding offline, dan handoff pemulihan tanpa alamat halaman.
Orang tua atau rekan membantu meninjau pelepasan perlindungan tanpa menerima riwayat maupun detail pemulihan pribadi.
Niat, check-in, edukasi, misi, keterampilan, dan evaluasi mingguan membentuk langkah pemulihan yang koheren.
Draf dan paket produksi sudah tersedia untuk review internal. Tautan publik baru akan dibuka setelah approval, hash, submission, atau publication record benar-benar ada.
Draf faktual merangkum capaian, risiko, keterbatasan, dan rencana evaluasi tanpa angka performa yang belum dibuktikan.
Struktur final tersedia; bagian hasil tetap menunggu evidence manifest Phase 4 berstatus evaluated.
Panduan Android/Windows, browser coverage, troubleshooting, batasan, release record, dan traceability seluruh requirement telah disiapkan.
Instagram, Facebook, dan TikTok dikonfigurasi bersama content plan delapan minggu; ownership dan arsip publikasi masih harus dibuktikan.
Naskah 2:45, storyboard, caption Indonesia/Inggris, source register, serta checklist psikologi, privasi, dan aksesibilitas tersedia.
Draf manuskrip memuat metode, status hasil, etika, keterbatasan, dan referensi; hasil Phase 4 tidak digantikan dengan metrik pemasok.
Kebutuhan mahasiswa, On-Device AI, Pattern Interrupt, accountability, dan privasi diturunkan menjadi requirement yang dapat ditelusuri.
Android, Windows, ekstensi pasif, backend, dan website terhubung pada jalur utama.
Tujuan, pemantauan, edukasi, misi, keterampilan, dan review mingguan hadir sebagai loop, bukan widget terpisah.
Evaluator serta instrumentasi tersedia, tetapi dataset, perangkat, kohort UTY, etika, dan review eksternal belum lengkap.
Laporan, panduan, paket diseminasi, manuskrip, dan gerbang bukti telah disiapkan untuk tindakan resmi tim.
Pelajari cara kerja On-Device AI, periksa platform yang didukung, dan baca batas data sebelum menggunakan prototipe.